数据仓库

什么是数据仓库?

数据仓库,被视作解决方案而加以描述的,这个方案能将独立的数据源按照规范结构性的合并在一起,说到数据仓库不得不提一个概念:大数据(Big Data)

数据仓库多数被应用在企业运营绩效管理领域中,分别的从运营数据中统计分析企业运营状况,数据仓库作为必要环节。例如在集团架构中,关键绩效指标及其重要性必须被制定和描述。数据仓库同时按照规则构建来自不同结构源数据。

哪些数据可以被合并?

基本上所有数据都可以被合并,数据合并的目的,通常都是以经济角度去衡量,用以统计分析企业的商务过程,其分析结果就是企业的商务过程是否达到“卓越运作”的测评标准。

通过分部式的生产过程数据采集,能够创建和集中的对“综合设备效率(OEE)”进行描述。

我们能为您做些什么?

IPS公司的铸造行业“数智化”软件解决专家团队是由IT和铸造行业专业人士组成,我们在合并数据和创建所需分析的过程中为您提供支持。

基于我们长期积累的项目经验,我们提供的数据采集服务包括解决常规技术无法采集的数据问题,目的是获取实现企业可视化,过程“概览”不可或缺的数据。

 

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