MER- 多种影响因素相互关系计算模块软件(频率分布)

使用MER-模块软件进行多种影响因素相互关系计算
多种因素相互关系计算-MER模块软件:用以确定成本,时间,价格以及更多数值。
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数学或者统计计算分析法是现今解决问题的基础。由于用统计计算方法确定参数量和推导数学方程式会导致大量的时间性的消耗,实际应用的是相对简单的图形近似解。

多种影响因素相互关系计算- MER模块软件为用户提供的解决方案,使用户能够使用统计学和数学方法模型简单的确定复杂的相互关系。

因此,即使没有深厚的数学知识,也可以在IPS Expert公司企业的产品-MER模块软件的辅助下准确,高效地解决数学-统计学性的任务。

几十年来,数学统计分析法在“生产准备”领域的应用是众所周知的,然而,此法的实际应用主要局限于图形近似解,因为使用统计法计算参数和求解数学方程需要大量的计算工作。

MER涵盖多种统计和数学方法模型,当然这些方法模型是已经被整理的,使之成为一个简单、易懂的仅是用以让用户做“选择题”的工具。

电子数据处理的功能就是缩短计算时间,并且在MER计算功能的帮助下让非数学家能快速、准确地解决用数学和统计方法计算的问题。

结果图示:线形频率分析,事例:用于铸造企业“清整时间”的调查。

MER- 模块软件计算对话框:目标值将根据在后台加载的数据被计算出来。

每个事件都是由与之有关的影响因素导致的结果

从原因中得出结果和从结果中认知原因是隐藏在德尔菲法原则背后的两种思维模式。

影响因素的常数和参数:

该原则认为,基本上每个事件(如运作结果,货币的流通或商品的生产时间)都是由与之有关的影响因素和这些影响因素之间的关系的结果。按照可识别的影响的类型达到目标值,必须区分影响因素的常量和参数。

若为恒量,对目标值的影响通常可以用公式表示。 若为变量,特定表达式决定了其对目标变量的影响,从而可以通过函数或概率来描述。各个因素的变量都需纳入考虑。

德尔菲法致力于:

-通过准确的观测(经历)以及由观测产生的、对目标值影响的“认知”,得出关于今后的观测以及由其产生的目标值的发展趋势;

-由已观测目标值结论性的认知,转化到对目标值有重大影响参数上。

两种处理方法具有相同的目标,通过多元计算法能够对将来的结果, 在相对窄小的界限内进行预测,在这种情况下,已获取的经验将被再次作为追加的影响参数,以专业系统的方式培养。

“未来”是由“过去”产生的“结果”,是被“过去”理性和非理性的阐释以及愿望的塑造所影响的“结果”。科学的观测“过去”,对无法观测的可以科学的进行预估,这样就能对“未来”更加理解以及稍微的可预见。

早在希腊的古罗马时代,人们就已经利用这种方法,由观测中推到神谕。

通过对占卜后出现的征兆性符号的非教条、逐个的译解和阐释,例如“德尔菲神谕”就是德尔菲为其信徒给出的“解答”,每个人都能看到

自己的前景,看到未来命运的趋势以及其它相关的事情并接受。

-  至今,这一原则仍然未有任何的改变,变化的只是因素的数量和影响参数,当涉及到这些因素的数量和影响参数的识别、通观、评估时,需要更广阔的的范围以及它们之间的关系更复杂。

-  IPS Expert公司迭代开发的“软件包”,借助统计计算方式方法能够快速、准确的推断出这些因素,基于这些准确的数据元素,企业家们能够轻易的做出正确的决策,就像为制定有效的企业的发展战略设置了一个“转换器”。

- 就像过去由“德尔菲”进行预测一样,IPS Expert 公司的“预测引擎”的功能也能实现,通过输入的“符号”自动进行预示和阐释。

多种因素相互关系计算的前提是,当需要确定多种影响因素之间相互关系时,或者依赖于对影响因素系列参数的评估与识别,需要确定目标值时,可以使用“多元计算”。

     -计划时间的计算;
     -生产前置期的计算;
     -制造成本的计算;
     -与竞争对手的价格对比分析;
     -采购价格分析;
     -辅料成本计算:用于成本核算;
     -风险差额计算:预测的废品/残次品;
     -返炉料份额计算;
     -确定返工风险。

通过灵活的程序设计,MER-模块软件可随时在其它的应用范围被使用。

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