用MER进行多重变量计算

凭借多重变量计算确定成本,时间,价格等等。.

统计分析是现在问题解决方案的基础。 然而,实际上,由于统计比率和数学方程的推算占据大量时间,因此我们可以参考更简单的图形近似解。

多重变量计算MER为用户提供了一种解决方案,可以使用统计和数学的方法轻松处理复杂关系。

因此,即使没有深入的数学知识,也可以在IPS 铸造业软件解决专家 MER的帮助下准确,高效地解决数学统计任务。

数学的应用可能性。几十年来,工作准备领域的统计数据理论上已经为人熟知。然而,它们的实际应用主要局限于图形近似解,因为统计关键数字和求解数学方程需要大量的计算工作。 MER涵盖多样统计和数学方法,然而这些方法会以简易的方式进行处理,即它们为用户提供简单且易于管理的决策仪器。

EDV(电子数据处理)明显能够缩短这类计算时间,并且在MER专家的帮助下让非数学家尽可能快速可靠地解决数学统计问题。

结果显示线形频率分析,事例: 用于研究铸造厂清洁工作的调查。

MER的计算对话框。 指标根据后台加载的数据进行计算。

每个事件都是多种变量导致的结果

从原因中得出效果并从效果中识别原因是德尔菲法原则背后的两种思维模式。

常量和可变参数

该原则假定基本上每个事件(如经营利润,货币价格或商品的生产时间)都是影响因素及其依赖性的结果。根据影响因素类型及指标的特征,必须区分常量和可变参数。

若为恒量,对目标值的影响通常可以用公式表示。

若为变量,特定表达式决定了其对目标变量的影响,从而可以通过函数或概率来描述。各个因素的变量都需纳入考虑。

德尔菲法-原则追寻:

-根据具体观察(经验)和观察其对目标变量影响的知识,对未来观测结果和目标变量的未来发展进行预测

-从观察到的目标变量的知识中得出明显对这些目标变量产生影响的变量结论。

两种方法均具有相同目标,即通过多重作用变量的计算方法能够在相对狭窄的范围内预测未来事件。此处,获得的经验重复被推算,用作专家系统的附加影响因素。

过去决定未来,通过对过去非理性和理性的解释以及意志的塑形可以得出总结。仔细观察过去发生的事物,并对没有能观察到的部分进行评估,这样才能在未来的发展中了解该事物并提出适当的预测。 早在古希腊古罗马,人们已经遵循这个方法,通过观察中推算出神谕。

通过非符号,个体解读和解释象征符号,例如,当德尔菲给出请愿者神谕时,每个人都能看到其未来命运和担忧。

这一原则至今仍未改变什么 – 仅仅识别,监测和评估因素和作用变量的数量不仅范围太大而且关联也会复杂化。IPS 铸造业软件解决专家有限责任公司开发了一个软件包,借助统计方法和程序快速可靠地推断这些因素。基于这些精确的数据材料,企业家更容易做出正确的决策,从而为的公司发展设定了另一种成功的方向。

与德尔菲中的神谕一样,预测生成器的技术也涉及解释和解释给定的“符号”本身。

当要确定与无序类别变量相关或紧密依赖的变量关系时,可使用多重变量计算。

例子如下:

     -确定计划时间
     -确定运行时间
     -确定制造成本
     -与竞争对手的价格比较分析
     -采购价格分析
     -确定计算的辅料成本
     -确定预期废料的风险溢价
     -计算循环使用材料的份额
     -确定返工风险

程序设计灵活,可随时投入其他应用领域的使用。

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